Techniczne ograniczenia
Ten zwrot często pokazuje, gdzie kończą się możliwości dzisiejszej technologii. Asystenci głosowi – tacy jak Siri, Alexa czy Google Assistant – są zaprogramowani do realizacji konkretnych zadań. Jednak wszystko zależy od danych, które otrzymują, i algorytmów, które nimi sterują. Przykładowo:
- Siri: Świetnie radzi sobie z ustawianiem alarmów i wyszukiwaniem informacji w sieci, ale nie podejmie decyzji wymagających ludzkiego osądu.
- Alexa: Znakomicie kontroluje inteligentne domy, lecz czasem ma trudności z odpowiedzią na bardziej złożone pytania.
- Google Assistant: Słynie z umiejętności odpowiadania na różne pytania, jednak jego odpowiedzi ograniczają się do posiadanych danych.
Każdy z tych asystentów ma swoje plusy, ale też obszary, w których niestety nie da rady pomóc.
Oczekiwania użytkowników
Z kolei użytkownicy często wierzą, że ich urządzenia potrafią więcej, niż te faktycznie oferują. To wynika z codziennego coraz większego polegania na technologii, a także z reklam, które zdają się obiecywać niemal magiczne rozwiązania. W wielu przypadkach ludzie myślą, że skoro technologia raz coś umie, to będzie umiała to zawsze i wszędzie.
Rzeczywistość okazuje się jednak bardziej złożona. Asystenci głosowi i chatboty opierają się na algorytmach uczenia maszynowego, które potrzebują mnóstwo danych, żeby doskonalić swoje umiejętności. Gdy zabraknie właściwych informacji albo tła sytuacji, system po prostu nie da rady spełnić oczekiwań użytkownika.
Komunikacja i nauka
Ważnym elementem jest dialog między twórcami technologii a jej użytkownikami. Przekazywanie jasnych informacji o tym, co urządzenie potrafi, a czego nie, pomaga lepiej zrozumieć jego działanie. Firmy takie jak Apple, Amazon czy Google powinny inwestować w edukowanie użytkowników na temat ograniczeń swoich produktów.
Dzięki temu każdy będzie lepiej przygotowany, gdy usłyszy komunikat „I’m sorry, I can’t assist with that request”. Warto potraktować ten zwrot jako naturalny etap nauki technologii – wtedy łatwiej korzystać z dostępnych narzędzi i wykazać się cierpliwością, obserwując, jak systemy się rozwijają.
Znajomość znaczenia zwrotu „I’m sorry, I can’t assist with that request” to krok do większej świadomości w sferze technologii. Użytkownicy muszą zdawać sobie sprawę z obecnych ograniczeń systemów AI i dostosować swoje oczekiwania do faktów. Tylko wtedy będą mogli korzystać z nowoczesnych narzędzi cyfrowych w pełni i śledzić, jak dalej się rozwijają.
